本书从人们身边最常见的整数讲起, 逐步深入, 介绍了数论、计数、图论、机器学习等领域的一些典型算法及其原理, 尤其是算法背后的数学原理, 可以让读者对这些算法有更深入的理解。本书分为11章, 涵盖的主要内容有整数的素因子分解、辗转相除、更相减损、扩展欧几里得算法和Karastuba算法; 密码体制和RSA体制的加密原理; 递归与分治算法、动态编程技术、特征方程和特征根; 算法复杂度分析、大O和大Θ的意义; 穷举法、深度优先搜索、广度优先搜索、贪心策略; 搜索算法; 遗传算法; 网络流、增广路径最大流算法; 最小二乘法的原理、线性回归、非线性回归; 基于正态分布的异常检测、局部异常因子算法; P/NP问题。本书内容通俗易懂, 案例丰富, 实用性强, 立足于详细解释算法的原理, 尤其是算法背后的数学原理, 适合于有一定编程基础和算法基础的读者进阶阅读, 也适合Python程序员、Java程序员等其他编程爱好者阅读。
