TensorFlow大名鼎鼎, 现在已经更新了10多个版本, 随着版本的更新其接口和功能也越来越强大。尤其是TensorFlow的高阶API接口, 集成了很多算法和网络模型, 可以达到所用即所得的地步。但是由于各种原因, 我们往往很少去了解如何使用这些高级API来进行编程, 解决自己的问题。因此本书旨在能够以编程实践为入手, 按照实用为先的理念让dafabet888的AI爱好者或者想要入门的人工智能的开发者能够快速上手编程。 本书分为两大部分, 第一部分是深度学习编程基础实践, 包含三个章节: Python基础编程实践、TensorFlow基础编程实践、Python Web编程框架Flask。第二部分是TensorFlow高级API编程实践, 包括五个章节: 无监督学习、基于对抗学习的风格迁移、集成微信中的聊天机器人、基于BERT的知识提取、图片自动识别与标注。本书中既有既有理论知识又案例的编程实现代码, 会对代码进行详细的讲解以使读者能够跟着书本内容实践编码。
